Описание
Программа повышения квалификации «Металлургия черных и цветных металлов»
Цель программы
Подготовить квалифицированных специалистов, способных эффективно решать производственные задачи в области металлургии черных и цветных металлов; обновить и углубить профессиональные знания в соответствии с современными технологическими и нормативными требованиями отрасли; обеспечить соответствие компетенций работников актуальным стандартам и передовым практикам металлургического производства.
Задачи программы
1. Освоить современные технологии плавки, разливки, обработки и рафинирования черных и цветных металлов.
2. Изучить принципы проектирования и эксплуатации металлургического оборудования, включая печи, конвертеры, прокатные станы, системы газоочистки.
3. Ознакомиться с методами контроля качества металла, дефектоскопии и неразрушающего контроля.
4. Разобраться в вопросах ресурсосбережения, энергоэффективности и экологической безопасности металлургических процессов.
5. Освоить нормативную базу (ГОСТы, ТУ, отраслевые стандарты) и требования промышленной безопасности.
6. Приобрести навыки анализа производственных данных, выявления и устранения технологических отклонений.
7. Изучить тенденции развития металлургии (цифровые технологии, «зеленые» процессы, рециклинг).
Знания, которые получит слушатель
— физико-химические основы металлургических процессов (восстановление, окисление, легирование, рафинирование);
— технологии производства чугуна, стали, ферросплавов, алюминия, меди, никеля и других цветных металлов;
— конструкции и принципы работы основного металлургического оборудования;
— методы контроля и обеспечения качества металлопродукции (механические испытания, микроструктурный анализ, спектральный анализ);
— нормы экологической безопасности, требования к очистке газов и сточных вод, утилизация отходов;
— правила промышленной безопасности и охраны труда в металлургическом производстве;
— актуальные ГОСТы, ТУ, международные стандарты и технические регламенты;
— основы цифровизации металлургического производства (АСУ ТП, моделирование процессов, Big Data).
